بهینه سازی هندسه گروه شمع با استفاده از الگوریتم های پیوسته جامعه ذرات و جامعه مورچگان
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
- نویسنده احسان ماهرانی
- استاد راهنما سعید شجاعی فضل الله سلطانی
- سال انتشار 1390
چکیده
گروه شمع اغلب با شمع هایی با طول یکسان طراحی می گردد، اما اثرات اندر کنش میان شمع ها و جابجایی های شالوده ی گسترده واقع بر روی گروه شمع، بیانگر این مطلب است که یک گروه شمع با طول های یکسان ممکن است چیدمان بهینه ای نباشد. این پایان نامه سعی دارد تا با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی جامعه ی مورچگان گسسته، جامعه ی مورچگان پیوسته، جامعه ی ذرات کلاسیک و الگوریتم جامعه ذرات با رفتار کوانتومی با جهش دیفرانسیلی، با هدف کمینه کردن طول شمع ها یا نشست تفاضلی شالوده ی گسترده به صورت جداگانه، و با نگاهی به چگونگی چیدمان شمع های درجاریز بتنی در گروه شمع و با توجه به قیودی مانند نشست کلی و تفاضلی شالوده گسترده و فشار مضاعف میان شمع ها (در اثر تداخل حباب های تنش)، طرحی بهینه و قابل اجرا را ارائه کند، و سعی دارد کاستی-های تحقیقات گذشته را تا حدی تکمیل نماید. بهینه سازی گروه شمع با هدف کمینه کردن طول شمع ها و یا با هدف کمینه کردن میزان نشست تفاضلی می تواند باعث افزایش سختی گروه شمع، کاهش میزان هزینه، افزایش میزان کارایی گروه شمع، و کاهش میزان لنگر در شالوده ی گسترده و نتیجه کاهش میزان ترک ها و تنش ها در سازه ها و شالوده گردد. در شالوده های متقارن با بارگذاری قائم یکنواخت، متقارن و سراسری، چه برای کمینه کردن نشست تفاضلی، چه برای بهینه کردن طول شمع ها، نتایج نشان دهنده ی شمع های بلند تر در ناحیه ی مرکزی، و شمع های کوتاه تر در اطراف شالوده می باشد. در ضمن در مورد مزیت چیدمان دایروی برای شالوده های متقارن و بارگذاری متقارن قائم، بحث شده است. کلمات کلیدی: بهینه سازی،گروه شمع، aco r، qpso، نشست تفاضلی
منابع مشابه
بهرهبرداری بهینه از سد چند منظوره علویان با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان
از مسائل مهم بهینهسازی در زمینه مدیریت منابع آب، مساله بهرهبرداری بهینه از مخازن سدها میباشد. در این خصوص روشها و الگوریتمهای مختلفی بکار گرفته شدهاست. با توجه به پیچیدگیهای روشهای بهینهسازی معمول، بکارگیری الگوریتمهای فراکاوشی مورد توجه قرارگرفته است. یکی از مهمترین این الگوریتمها، الگوریتم جامعه مورچگان میباشد. در این تحقیق برای حل مساله بهرهبرداری بهینه از مخزن سد چند منظوره علو...
متن کاملطراحی بهینه ابعاد شبکه جمعآوری فاضلاب با استفاده از الگوریتم بهینهسازی جامعه مورچگان: مقایسه عملکرد چهار الگوریتم
In this paper, the features of Ant Colony Optimization Algorithm (ACOA) are used to find optimal size for sewer network. Two different formulations are proposed. In the first formulation, pipes diameters and in the second formulation, nodal elevations of sewer network are taken as decision variables of the problem. In order to evaluate the performance of different ACOAs, four algorithms of Ant ...
متن کاملبهره برداری بهینه از سد چند منظوره علویان با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان
از مسائل مهم بهینهسازی در زمینه مدیریت منابع آب، مساله بهرهبرداری بهینه از مخازن سدها میباشد. در این خصوص روشها و الگوریتمهای مختلفی بکار گرفته شدهاست. با توجه به پیچیدگیهای روشهای بهینهسازی معمول، بکارگیری الگوریتمهای فراکاوشی مورد توجه قرارگرفته است. یکی از مهمترین این الگوریتمها، الگوریتم جامعه مورچگان میباشد. در این تحقیق برای حل مساله بهرهبرداری بهینه از مخزن سد چند منظوره علو...
متن کاملطراحی بهینه حوضچههای بازداشت در حوضههای آبریز با استفاده از الگوریتم بهینهساز جامعه مورچگان چند هدفه و مدل SWAT
زمینه و هدف: کنترل بار آلودگی غیر نقطهای[1] به منظور سالم نگاهداشتن پیکرههای آبی از اهمیت به سزایی در مدیریت سیستمهای منابع آب برخوردار است. یکی از موثرترین سازهها در مدیریت بار آلودگی غیر نقطهای، حوضچههای بازداشت میباشند. طراحی یکپارچهی مجموعه حوضچههای بازداشت در مجموعه زیر حوضهها میتواند با بازدهی بیشتری در حذف رسوبات همراه باشد. جهت دستیابی به این هدف اتصال الگوریتمهای بهینهسا...
متن کاملبهینه سازی مقطع سد بتنی وزنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان
با توجه به این که در سدهای وزنی، اولا وزن سد در ایجاد پایداری سازه و ایجاد تعادل در برابر نیروهای محرک نقش مهمی را ایفا می کند و ثانیا در ساخت سد از بتن استفاده می شود، هزینه ساخت این سدها معمولا بیش از سایر سدهای بتنی است. بنابراین اگر بتوان به نحوی مقطع سد را بهینه کرد تا حجم بتن مصرفی در ساخت سد کاهش یابد، به اقتصادی بودن طرح کمک فراوانی خواهد شد. جستجو برای یافتن جواب بهینه در مسائل گوناگ...
تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم مورچگان پیوسته
بهینهسازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام به روش آزمون و خطا و روشهای عددی انجام میشود. این روشها دشوار و وقتگیر میباشد اما الگوریتمهای فرا ابتکاری با سرعت بالاتر و بهصورت دقیقتر میتوانند تخمینی مناسب از این پارامترها را به دست دهند. در این پژوهش کارایی الگوریتم مورچگان پیوسته (ACOr)، در تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام مورد بررسی قرار گرفته است و برای ارزیابی آن ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023